然而，随着Rufus的出现，一个AI内容提问&推荐展示的新流量入口诞生了。这样一来，卖家的运营人员不得不改变以“搜索词”为核心的运营方向，而是要围绕着Rufus来布局，即要“尽量让Rufus更容易找到我们的产品并推荐给顾客，或者把评论中的正面信息展示给顾客”，以此来获得会更多的流量和订单。那么，我们的卖家要如何针对Rufus进行流量布局呢？这个要围绕着亚马逊投喂给Rufus的内容来源进行布局。亚马逊明确了投喂给Rufus的“数据食材”主要来源于几个方面。因此，我们要从这几个口子切入，并进行流量布局：A.亚马逊类目节点：这一方面大致来源于“类目节点+Product type”；B.评论内容（Reivew）：基于亚马逊“顾客第一”的调性，这一内容将对Rufus影响很大。在白帽运营的逻辑下，要对顾客具体的评论内容进行引导，会比较困难；C.Q&A：在这个板块里，买家提问，卖家回答，因此，它是一个卖家可以主动施加影响的阵地了。卖家可以针对Rufus的调性，有所侧重、有所针对地回答顾客提出问题。这些问答，会被收录到Rufus的训练模型里，如果匹配性高，被推荐的可能性就比较大；D. 网络信息：亚马逊明确表示，站外的网络信息，也是Rufus的信息来源。亚马逊对其的原文描述是“information from across the web”，注意，是“ across the web”，那么，这个范围可能就比较广泛了，包括站内信息，也包括站外信息。亚马逊为了让Rufus更加智能化，一定会从站内外抓取更多数据来训练它，让它的回答更加具有建设性，更懂买家的需求。无论站内还是站外，卖家都是要思考其内容对Rufus可能产生的作用：一、站内的布局：商品链接标题因为长度限制，可操作的空间较小，而五点描述、描述、A+页面等，空间较大大，针对顾客在Rufus可能的提问，布局乃至拓展一些内容。尤其是要增加节日、应用场景的埋入，也要完整提及产品功能和用途、参数、使用细节等，总之，尽量挖掘更多的功能，因为顾客对Rufus提问很精细。这样布局之后，Rufus能够更容易找到并精准定位到我们的产品，并把它推荐给顾客。A+页面也是一个重要的阵地，尤其是在高级A+页面上，有“问答模块”，此外，品牌故事里也有问答的设置。那么，卖家可以将买家可能向Rufus提问的问题，设置在这些“问答模块”里。三、站外的布局：站外的品牌独立站、社交媒体页面、论坛帖子都是大量布局自己品牌和产品信息的良好阵地。这些信息也可能被Rufus收录和推荐。记住，入口可以变，但好内容的永远是各大入口的最佳弹药。”亚马逊的Rufus也是要从站外抓取大量的内容，那么，我们在的站外的品牌独立站、社交媒体页面、论坛上大量布局自己品牌和产品信息，也会大大增加进入Rufus收录内容的可能性。05.亚马逊的AI算法COSMO驱动Rufus运作的，主要是亚马逊最新推出的一套新算法，该算法被命名为「COSMO」，是一种基于LLM（大语言模型）的新算法。这意味着，未来亚马逊平台上有两种算法，一种是COSMO算法，一种A9算法。随着这一算法的诞生，亚马逊踏入了AI电商时代，卖家将面临巨大的变局。亚马逊通过测试后称，COSMO算法对顶部的搜索导航栏进行优化后，使产品销售增长了 0.7%。COSMO算法与亚马逊传统的A9算法的最大差异是，COSMO算法可以挖掘用户的意图。A9算法根据一条产品链接（listing）的转化率、搜索相关性、满意度和复购率来决定其排名的先后。这可能导致一个情况，顾客要购买某些带着个性化功能或个性化款式的商品时，却发现不计其数的爆款标品充斥在搜索结果页上，因为这些标品过往购买的人多，其转化率、满意度和复购率往往比小众垂直的商品更高，因此就排在前面了。在这种情况下，顾客的第一感觉就是“找不到自己想要的商品”，只得变换关键词重新搜索一遍乃至多遍。在此过程中，顾客往往会有一种受阻碍的挫折感，这种挫折感，就是一种不好的顾客体验。COSMO算法诞生后，改变这一情况。COSMO算法通过LLM（大语言模型）分析用户行为的潜在意图，将A9算法的【搜索- 商品】升级为【搜索 - 商品-意图】（Query - Product - Intent】。比如，一个孕妇想要购买一双鞋子，在亚马逊的搜索框里搜索“孕妇鞋”，A9算法会基于转化率和复购率等推荐的“孕妇鞋子”未必符合“孕妇的具体需求”，而COSMO算法会基于大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”，从而推荐了防滑鞋等能够抓住孕妇需求痛点的产品。无论亚马逊的算法如何改，如何如何增加，它依然会围绕着“顾客第一”的原则来展开，即一切都是向顾客（买家）的利益倾斜，一切都是为了让顾客省时省力地找到自己想好的商品。我们卖家只要紧紧咬住这一点，做好产品，服务好亚马逊的顾客，亚马逊就会给我们更多流量和订单。（蓝海亿观）
